2013年以来互联网金融的爆炸式增长深刻地改变了传统金融业务模式,引起了全社会的广泛关注。众筹作为互联网金融的一种模式,为以普通大众为代表的草根投资者提供了一个直接参与金融市场进行投资活动的渠道,越来越多的众筹项目和网络众筹平台不断涌现。但是众筹在快速增长的同时,对于投资者来说也存在着一定的风险。众筹作为一个新兴事物,其发展存在着一定的不确定性:尚未成熟的发展模式、法律定位的模糊、审核机制的不完善以及监管的缺失使得众筹项目的投资存在着一定的风险,众筹平台跑路、项目违约事件屡见不鲜,使得投资人的权益受到了损害。因此构建一个有效的风险评价模型对众筹项目投资风险进行科学的评价是很有必要的。本文在对风险相关理论研究的基础上,首先介绍了风险识别的方法、风险识别的原则及步骤,然后通过风险搜寻树法对投资者参与众筹融资过程中面临的风险进行识别,并遵循科学性、系统性和可行性的原则,选取了4个一级指标和15个二级指标,构建了众筹项目投资风险评价指标体系。随后在众筹项目投资风险评价指标体系的基础之上,构建PCA-BP风险评价模型对众筹项目投资风险进行评价。首先介绍了主成分分析法和BP神经网络的理论基础,对BP神经网络的结构进行设计并通过调查表法确定风险指标隶属度矩阵,运用加权评价法求出风险评估得分,随后运用主成分分析法对数据进行分析,求出原数据的主成分,并将主成分数据输入BP神经网络,并对神经网络进行学习和训练,完成PCA-BP风险评价模型的构建。最后将构建的PCA-BP模型运用到极睿咖啡众筹项目投资风险评价中。首先从项目发起人、项目自身情况和网络众筹平台三个方面对极睿咖啡众筹项目的情况进行介绍,随后运用第四章的方法对样本数据进行处理,最后将数据输入神经网络得到最终的输出。本文构建众筹项目投资风险评价体系,以及PCA-BP风险评价模型,对众筹项目投资风险进行定量分析,是对众筹项目投资风险评价的有益尝试,为众筹项目投资风险的评价提供了依据。