免疫组织化学图象分析系统的研制

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目前免疫组织化学研究和检测中缺乏对染色切片进行参数测量的手段.该文针对这种状况,采用了数字图象处理的方法,对免疫组化细胞切片的参数测量作了研究,开发了一套实用性强,速度快的免疫组化图象分析系统.该文考察了各种彩色模型的特征,提出了一整套图象去噪,平滑,增强,图象分割以及边缘检测的算法.根据传统的灰阶图象分割算法提出了峰值查找算法;根据真彩色图象的特征,提出了HIS分量中H分量并辅以大津法进行分割;采用链码技术进行细胞各参数的测量.采用腐蚀膨胀法,链码技术,弧弦比算法对重叠细胞进行了分割.该文对真彩色图象的处理进行了详细的研究.提供了一套较好的免疫组织化学染色切片检测分析工具,具有良好的应用和推广价值.
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