基于CEEMD-小波去噪的中国宏观经济景气指数预测

来源 :兰州大学 | 被引量 : 3次 | 上传用户：wdhpll

【摘要】

：

宏观经济可以反映一个国家或地区的整体经济状况。宏观经济发展趋势不仅影响政府的宏观经济政策,还影响企业和个人投资决策的预期。因此,准确预测宏观经济的发展趋势具有重要的现实意义。本文基于机器学习算法建立了组合模型对宏观经济景气指数进行预测。宏观经济景气指数序列存在着广泛的非线性时变性和不确定性。虽然线性模型在一定程度上能够预测发展趋势,但它同时也有一定的局限性,即宏观经济系统中的非线性特征导致线性模型

【作者】

：

蒋能超

【出处】

：

兰州大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

宏观经济景气指数 CEEMD 小波分解 SVM BP神经网络

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