城市生鲜农产品冷链物流库存与配送协同优化研究

来源 :北京交通大学 | 被引量 : 9次 | 上传用户:jack_123456
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随着城镇居民消费水平的不断提高,居民的消费观念发生转变,开始注重健康、新鲜和绿色,因此,健康的饮食和优质的服务水平成为城市生鲜农产品冷链企业的核心竞争力。生鲜农产品大规模生产地的集中性、偏远性和消费群体的分散性,决定了需要在保证生鲜农产品品质的条件下实现跨区域的流通,因此在城市区域范围内以配送中心为中转枢纽的二级冷链物流网络运作,是完成半成品加工、临时储存等作业的关键点,对保证生鲜农产品新鲜度和配送服务效率具有重要意义。目前,生鲜农产品具有的易腐性,导致产品在城市冷链物流库存和配送环节产生大量的变质货损成本,这带来了很大的不可忽视的经济损失,因此考虑合理的保鲜成本的投入能有效降低生鲜农产品变质腐败概率,最大限度降低货损成本、保证产品的新鲜度。此外,在城市生鲜农产品冷链物流系统中,配送中心库存成本和零售商配送成本在系统总成本中约占2/3,降低城市冷链物流二级系统库存与配送成本是实现“降本增效”的关键。因此,论文首先在城市生鲜农产品冷链物流二级系统下,对城市生鲜农产品冷链物流库存成本与配送成本的构成进行分析,还考虑了生鲜农产品新鲜度函数、变质率函数、保鲜成本投入等三者之间的关系,同时还建立了受产品新鲜度、销售价格双重影响的客户需求量函数,并在此基础上构建了基于单配送中心的库存与配送协同优化的模型。其次,论文结合城市生鲜农产品冷链物流二级系统多配送中心配送服务的问题,提出了基于重心分区法将多配送中心问题转化为单配送中心问题进行求解的策略;然后论文设计了符合库存与配送协同优化模型求解的遗传算法和蚁群算法,利用遗传算法求解最优的配送量、配送次数,在此基础上利用蚁群算法求解最优的配送路径方案;最后论文基于北京某生鲜农产品超市连锁的实际运营状况,设计了符合本文模型和算法的算例,并应用matlab对算例进行求解,通过分析结果验证了城市生鲜农产品冷链物流库存与配送协同优化模型的实用性、可靠性。
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