电力系统动态仿真作为掌握电力系统动态特性的重要工具,其结果的可信度直接影响到系统的安全稳定运行。国内外多次事故及大扰动试验分析表明,仿真元件模型参数的不准确是导致仿真结果存在可信度问题的主要原因,仿真模型验证是解决仿真可信度问题的有效手段。而在仿真模型验证过程中,仿真可校正域作为对仿真结果产生主导影响的元件模型参数所存在的区域,识别出这样的区域对降低仿真模型验证代价,提高仿真可信度具有重要意义。近年来,随着广域量测系统（Wide-Area Measurement System,WAMS）的推广应用,为电力系统仿真模型验证提供了大量实测数据。如何利用丰富的实测数据信息,采取有效方法识别出仿真可校正域是目前亟需解决的问题,基于此本文开展了以下研究工作:（1）详细阐述了电力系统分块解耦动态仿真的实现原理,为进行网络分块提供依据;同时对比分析了现有仿真误差评价指标的特点,提出以相对仿真误差能量指标定量评价仿真与实测轨迹的差异,作为后续识别仿真可校正域的误差评价指标。（2）通过统计分析WAMS记录的多次扰动事件,以多维信息角度建立特征指标体系,揭示电力系统相关电气量的动态时空分布特性,直观反映扰动发生后的传播过程及影响范围;并以此提出扰动深度指标,分析扰动深度对仿真可校正域识别的影响,将其作为识别仿真可校正域的重要约束条件。（3）针对大规模电力系统包含的元件模型参数众多,仿真可校正域定位难的问题,本文提出了一种基于广度优先搜索的仿真可校正域识别方法。根据扰动深度评价系统中不同区域的动态特性激发程度,结合仿真误差的空间分布特性,设定相应阈值,采用广度优先搜索法形成关键区域内的电力系统生成树,完成仿真可校正域的识别。（4）考虑实际电力系统中同步相量测量装置（Phasor Measurement Unit,PMU）布点有限的特点,本文提出了一种基于网络分块方法的仿真可校正域识别方法。将系统网络等效为无向图,利用邻接矩阵法将系统进行分块,然后根据扰动深度大小选取受扰程度大的节点,计算支路相对仿真误差能量求取最优割集,达到高效识别仿真可校正域的目的。并通过实际算例验证了本文所提方法的有效性,说明仿真可校正域的识别能有效降低仿真模型验证的计算代价,提高仿真误差溯源的效率。