本研究结合经典学习理论中关于目标、元认知、自我调节的强化等方面的论述,以及新近出现的“关联主义”学习理论的观点,对在互联网在线自主学习环境中的支持与引导技术进行了一些探讨。我在这里将这种有支持与引导的互联网在线自主学习称之为“无边界学习”。 第一章为“序论”,对本研究的研究目的、研究背景、研究范围和研究对象作了阐述。 第二章为“无边界学习”,对我提出的所谓无边界学习进行了表述。主要是概念的界定,无边界学习的价值,支持和引导技术的重要性和疑难问题。 第三章为“无边界学习的实证分析”,对互联网上的几种学习现象,学习型虚拟组织(学习共同体等),无边界学习的特征等问题展开讨论。进一步说明互联网背景下的在线自主学习是一个高度自主灵活、复杂、更加难以把握的学习现象——无边界学习。 第四章为“进行支持与引导的理论与技术”,此处主要对人工智能方面的智能Agent,以及搜索引擎和元搜索引擎的进行了一定探讨,并对两者结合促进学习者更有效学习(引导)的方式进行研究。 第五章为“无边界学习的智能支持与引导系统”,结合前面几章的结论,对整个系统的框架进行设计。在这里主要是对本文研究的核心部分—智能引导—进行研究,提出了关键部分的设计思路和算法。