电容层析成像技术是近年来发展起来的一项基于电容敏感原理的过程成像技术,该技术具有非辐射、非侵入、响应速度快、结构简单、成本低、可获取二维/三维过程参数信息等优点,是一项极具发展潜力的过程成像技术。本文针对电容层析成像技术的图像重建、传感器设计及标定等关键技术进行了深入的研究,具体内容如下: 详细总结了电容层析成像图像重建算法,将算法分为非迭代类、迭代类及智能优化三大类,并对算法的各类准则加以总结。同时,在总结近几年应用较广泛的迭代方法的基础上,给出了一种通用迭代公式,推导出了通用优化迭代步长公式,进一步导出了通用迭代-单步法公式。 比较了四种不同正则类算法,结果表明,除深度归一法外,标准Tikhonov法、光滑约束法及Rutishauser法成像质量无明显区别。实际应用中考虑正则参数的取值范围,应优先采用标准Tikhonov法、光滑约束法。此外,还采用相关系数、空间图像误差及归一化均方距离等评价指标对常用的ECT图像重建算法进行了比较评价。 提出一种采用均匀设计与最小二乘支持向量机相结合的电容层析成像传感器结构参数优化方法。该方法以敏感场均匀度为设计目标,采用均匀设计安排试验,并用因素轮换法进行寻优计算,从而得出优化的传感器结构参数。结果表明:经过优化的电容成像系统具有较好的成像效果。该方法试验次数少,具有较强的实用性。 针对常规传感器无法满足微小尺度脉动热管流型测量的需要,比较分析了三种不同径向电极布置方法,提出一种新型径向电极布置的微小尺度传感器,并对电极间绝缘介质介电常数及屏蔽罩与电极外表面距离对电极对间电容的影响都进行了详细的探讨。将新设计的传感器用于脉动热管流型监测,获得了较好的结果。 根据代用炸药压制成型测量的特点,提出采用无径向电极的内置电极传感器布置方式,采用线性标定法,并对该方法进行了验证。