移动医疗是结合移动互联网与医疗服务的新兴领域。在传统医疗服务模式亟待改革之际,移动医疗以其随时随地可获取、基于数据积累的病情诊断以及整合医疗服务供应链等特点受到学术界和医疗行业的广泛关注。然而在实践过程中,由于移动医疗设备便携等特点,其对生理传感器的要求很高,数据处理过程需从低信噪比信号中提取有用信息,并有效屏蔽检测设备的一致性差异。同时,适用于移动检测设备的人体生理特征识别模型及算法并不完善,与专业医疗仪器存在较大差异。而不同人体生理特征的差异也需要移动医疗提供个性化的医疗解决方案。本文将移动医疗应用于无创血糖检测及糖尿病防治,构建了以“端-云-数据”为特征的无创血糖检测远程服务系统。首先,针对无创血糖检测模块,重写了其STM32实现,分析了硬件误差来源并提出改进方案,验证了产品一致性的提升。设计并开发了基于Android系统的分体式、一体式检测仪的软件系统,从“端”的层面解决了传感器误差大、设备一致性低以及无创血糖检测用户体验差等问题。其次,基于阿里云Iaa S平台搭建了LAMP架构的服务器。在医疗服务应用架构方面,采用Struts+Spring+Hibernate实现,基于此设计了连接终端用户、医疗机构、药品供应商的接口,并通过构建Web Service治理系统服务,屏蔽平台差异,对外提供统一的服务支持。最后,基于Bergman最小化模型提出补偿间质组织内胰岛素对无创血糖检测的影响的方案,通过医院实验及线上采集,在“数据”的层面,基于分类实现了无创血糖检测准确度的提高和移动医疗的个性化等。