改革开放以来,中国经济迅速发展,制造业作为国民经济的重要组成部分,保持着较高的增长速度。但是,中国制造业多年来主要依靠要素投入的增长方式,面临着资源耗竭和环境污染的双重压力。在此背景下,中国制造业需要进行转型,走出一条既能保持经济增长又能保护资源与环境的新型工业化道路。新型工业化道路的核心在于经济发展的可持续问题,这需要从经济增长方式入手,全面提高制造业全要素生产率所代表的质量贡献。在资源和环境问题凸显的背景下,相关研究开始重视资源和环境约束,并将这两个因素纳入经济增长和全要素生产率研究框架中。本文为了更科学准确地测度中国制造业的全要素生产率,从经济增长角度探寻如何实现制造业转型,选取DEA-Malmquist指数法对中国制造业28个分行业的传统全要素生产率和加入了资源环境因素的绿色全要素生产率进行核算和对比分析,并通过对环境规制与制造业绿色全要素生产率之间关系的实证研究,寻找从环境规制角度提高绿色全要素生产率的途径。论文能够为进一步提高制造业绿色全要素生产率,实现制造业的绿色转型提供政策建议。本文的核心内容包括以下两个方面:一是采用方向性距离函数的Malmquist模型和数据包络分析(DEA)相结合的研究方法对包含资源和环境约束的中国制造业绿色全要素生产率进行测算,较为全面地考虑了环境保护和经济发展的综合效益;二是系统分析环境规制强度对绿色全要素生产率的影响,证明了“波特假说”在中国的存在性,即合理的环境规制能够实现经济效益和环境效益的双赢,为中国环境规制政策的制定提供理论依据和实证支撑。