本文在借鉴和总结前人研究的基础上，从信息地理学的角度出发，以分形理论和核心-边缘理论为基础，以新浪微博的转发行为作为信息流时空扩散研究的新视角，选取“420雅安地震”的社会公共事件为研究案例，新浪微博中的用户分为两类，即普通用户和认证（V）用户。分别从这类微博中选取的两篇热门微博的转发情况来进行研究。应用SPSS和ARCGIS软件进行数据的处理，并生成地理空间分布图，以分析微博信息流扩散空间分布特征。引用信息扩散强度指数、城市首位度以及位序-规模法则从时间和空间的角度对信息流的扩散特征进行了分析和探讨，研究发现：（1）在微博中转发量与微博发布时间的关系具有“长尾”分布的特征。普通用户微博与V用户微博的大部分转发量集中在微博发布首日，之后转发量迅速减少，并以较低的转发量持续一段时间后结束。从微博转发量和转发时间之间的特征关系充分反映出了微博的及时性和更新速度快的特点，微博在发布后迅速被其他用户获取到信息并进行评论或转发，随着时间的推移逐渐被更多的更新信息所覆盖和埋没，这条微博也就渐渐地不再引起人们的关注。（2）在微博信息流扩散中，全国各城市的信息流扩散能力呈现出不同的等级差异性。北京表现出绝对扩散优势，在两类微博的各个时段均位于信息流扩散强度的首位。同时，信息流强扩散节点城市上海、成都、广州、南京等也在两类微博的各个时段发挥着重要的信息流扩散作用。扩散等级与城市数量呈现出“金字塔”型，较少的城市贡献了较大的信息扩散量，而信息流扩散强度较弱低等级城市，所占总城市数量的比重较大，但这些城市对于信息流扩散的能力却很小。（3）在全国的范围下，信息流的扩散呈现出较为分散和均衡的状态，在以省份为研究尺度的范围下，形成了多数“一大多小”类型和个别“两大多小”类型的省份，信息流的扩散多集中在首位城市，少数省份的信息流扩散集中在首位城市和二位城市，呈现出较强的信息集中趋势。因此在微博中信息扩散表现为大范围分散，而局部集中的空间状态。（4）微博中信息流扩散符合位序-规模分布特征，普通用户微博与V用户微博均呈现出首日信息流分布集中，而次日较为分散和均衡的状态。从总体转发情况来看，两者的信息流分布均呈现出集中程度合理，信息扩散范围广的特征。位序领先的北京、上海、成都、广州、南京等城市，在空间中形成了信息流强集聚节点，对信息流扩散的作用贡献突出。本研究共分为五个部分：第一部分绪论。首先对本文的研究背景进行了介绍；然后将有关微博、微博信息传播和空间信息流方面的国内外研究进行了回顾和分析；之后又阐述了本文研究的目的和意义；最后描述了本文研究的思路框架。第二部分为研究基础。这一部分中，介绍了本文研究的基础理论及研究方法。分别对分形理论的概况和应用与核心-边缘理论的概况和应用进行了阐述和分析；并阐述了本文的研究方法：文献分析法、案例研究法和模型分析法。第三部分为微博信息传播。这一部分对本文所研究的对象——微博进行了介绍和分析。内容包括阐述了微博中的信息交流方式；微博中的信息传播特征；以及微博中的信息传播功能分析。第四部分为实证研究。对本研究获取数据的途径和与对数据处理的方法进行了说明，并对以下的具体分析奠定了基础；以及本文的微博信息流时空扩散特征研究分析的内容，包括信息流扩散强度的空间特征、城市首位度在信息流扩散中的应用以及位序-规模法则在信息流扩散中的应用。通过以上分析方法研究了微博信息流时空扩散的特征。第五部分为结论与讨论。对本文的研究结论和有待提高和完善的方面进行了总结。