为了应对日益增长的用户设备和服务需求,宏基站的覆盖范围下部署了一些低功率微型基站作为接入点,这样可以提高网络整体的接入能力。微基站的部署给异构无线网络带来前所未有优势的同时,宏基站与微基站之间的频谱复用有效提高了网络的频谱效率,但是这也会产生严重的跨层干扰问题,抑制了潜在的系统增益。关联控制可以通过改变用户的接入方式,减小跨层干扰,提升系统的吞吐量。传统的关联控制策略规定用户只接入一个基站,但是在本文中我们放宽用户关联控制条件,研究系统中的用户通过接入不同数目的基站来减小跨层干扰的问题。本文考虑用户公平性,联合资源分配与关联控制方式的选择进行数学建模,来优化网络整体的吞吐量。我们将原问题分解为资源分配与关联控制两个子问题。首先,针对网络中的不同用户设置相应的资源分配变量,通过对资源分配变量进行放缩处理,采用拉格朗日乘子法以及KKT条件来求解线性优化并确定了最佳资源分配方案;其次,在确定网络资源分配的情况下,采用“贪婪”理论动态改变用户的接入网选择来完成干扰转移。最后,将本文算法与现有的干扰管理算法进行对比仿真,仿真表明本文提出的用户接入方案可以使系统吞吐量带来较为明显的提升。