快速发展的互联网使得网络视频日渐成为人们生活娱乐的重要方式，然而终端的多样性以及网络状况的不稳定性给网络视频的传输带来了许多问题。为了得到不同码率的码流，传统的方式需要对同一视频内容进行多次编码或者转码，其时间与空间效率低下，SVC编码技术的出现解决了这个问题。终端可以根据实际情况选择合适的帧率、分辨率以及质量的码流，这样既节省了存储空间，又能够很好地适应不同的终端和不同的网络状况。　　本文在H.264-SVC编码标准和MPEG-DASH标准的基础上，主要完成的工作包括：SVC码流分片，MPEG-DASH标准的基本思想是将视频流分为较小的视频分片以适应HTTP传输，因此需要对视频码流进行分析并进行分片。网络带宽的预测，利用得到的历史带宽数据，对下一个时刻的可用带宽做出预测，以确定下一个时刻需要的视频分片。本文采用正态分布模型对可用带宽进行预测并对其进行改进，算法在预测带宽的同时，还能有效的过滤掉网络带宽的突变。设计并实现视频传输系统，由客户端利用可用带宽预测得到的结果下载视频分片。　　本文的主要贡献是完成了对 SVC码流的分片，并应用在基于HTTP的自适应视频传输系统上。本文在SVC技术与 MPEG-DASH标准的结合上做了一次很好的研究与探索，以更好地适应终端的多样性和网络状况的多变性。