审计通过收集大量资料并对数据进行分析,是评估企业财务、国家政策实施的重要手段,审计任务通常枯燥繁重且容错低。计算机技术在该领域的应用大大地降低了审计工作的压力,节省了审计成本,提升了审计的准确性。随着大数据时代的到来,即使采用先进的计算机技术,也无法及时处理海量的审计数据。本课题针对审计过程,结合审计特征,充分挖掘计算机并行能力,提升审计查询分析的速度,能有效地提升审计工作的效率。本文面向审计平台,结合某部门执行审计方法的特征,从宿主机到审计应用,从单线程查询到面向多核的并行查询,从单条SQL查询到多条SQL并行查询等多方位多层次研究审计数据库综合性能优化技术。本文先基于查询数据间的依赖关系,针对审计应用开展并行性分析,基于数据依赖精心设计SQL提交顺序,降低查询间的数据竞争和提升数据缓存的重用率;再结合数据表分区技术和数据分布特征,研究多核系统下的DB2数据库索引构建和并行查询方法,分析多核下的数据查询加速比;进一步地分析目标审计应用的审计查询SQL的执行频率,得到审计应用的混合比例,结合SQL的比例和执行代价分析,针对查询优化缺少内存代价分析的不足,基于最大缓存重用的方法,给出一种运行时SQL查询优化调度的方法;最后针对Microsoft Windows Server 2003和DB2 V9.5对宿主机和目标数据进行资源配置上的调优,综合提升审计数据库的性能,并在该目标系统上实验验证了本文所提出面向审计平台和审计方法的优化方案的正确性和可行性。