随着当前网络信息的迅猛发展，网络资源日益膨胀，人们对网络的依赖也日益增加，这就迫切需要网络技术研究者对网络资源进行有效合理的分类，满足用户对网络信息的需求，能及时迅速的找到所需信息。传统的搜索引擎技术只是单纯的根据关键字进行搜索，忽略了对用户兴趣需求的关注，往往搜索结果庞大，用户却难于找到满意的信息资源。基于用户兴趣的需求，本文提出了基于用户兴趣的语义推理搜索技术应用研究。　　 语义web是将网页与网页之间联系起来，并赋予其网页信息间意义，是互联网新发展的趋势。语义技术主要通过本体来表示其信息间的意义，并依据本体逻辑关系与规则来表示信息关系的推理。目前，论坛、博客等成为人们交流的热门工具，本文针对论坛信息资源进行了搜索技术的分析与研究，使人们能够快速的从海量的信息资源中找到所需的信息。主要研究了以下几点：　　 1)分析了传统搜索引擎面临的问题，研究了本体层次关系，推理机制，建模原语与建模方法，提出了将论坛信息按本体逻辑关系的要求进行科学合理分类的方法，应用protégé建立了基于论坛信息资源的BBS本体模型，该模型被用到本文系统的数据搜索中。　　 2)针对BBS本体模型，本文研究了基于用户兴趣本体的扩散激活算法，提出了将BBS本体模型结合用户兴趣权值的方法，应用扩散激活算法计算用户兴趣最佳权值，从而得到用户感兴趣的结果，并进行了算法的实例化验证。　　 3)设计了基于BBS本体的语义推理查询原型系统，应用了Jena api将BBS本体模型持久化存入数据库中，并设置rule推理规则，进行语义推理查询，使系统具有智能化。　　 根据本体逻辑推理关系与扩散激活算法的研究，本文设计实现了基于BBS本体模型的语义推理查询系统，采用B/S模式，应用了多层次结构服务器，实现了用户登录接口模块，论坛系统模块，本体数据库存储模块与语言搜索查询模块，并进行了详细的系统测试，最终得到预期效果，实现了个性化搜索的技术研究应用，满足了用户个性化兴趣搜索。