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近几年，随着农村金融的发展，农户的信贷行为日益增多，如何对农户的信用状况进行科学评估以判断农户的信贷能力是一个亟待解决的问题。到目前为止，国内仍然没有统一完整的信用评估系统，而针对农户信用评估指标体系的构建更是处于刚刚起步的阶段。因此，针对我国社会信用制度中存在的这一问题，本文进行了相关的分析研究。本章首先对国内外个人信用评估指标体系的发展现状进行了分析，总结了美国FICO评估系统的内容和特点，例举了我国个人信用评估指标体系现阶段取得的成就。然后引出特殊群体农户，并对农户信用评估指标体系的发展现状进行了分析研究，这一部分从三个方面进行分析：一方面为我国农村信用贷款的发展趋势，指出了农村信贷金额占全国信贷金额比重下降的原因之一是没有合理的信用评估系统，因此造成了农户借款难的问题；一方面为我国农户信用评估系统的发展现状，从地方性信用信息档案管理系统和地方性农户信用评估系统两方面来分析；最后一方面为我国农户信用评估指标体系存在的问题和不足，从而引出文章的另一重要内容“基于AHP-ANN的农户信用评估指标体系构建研究”。在这一部分，本文调查了湖南省长沙县某农信社713个农户的贷款记录，运用层次分析法(AHP)设计了一个以目标层—准则层—因素层为核心的指标体系，通过层次单排序和层次综合排序确定了各个因素层指标的权重，然后，选取权重值较大的9个指标作为神经网络模型(ANN)的输入层，利用AHP-ANN组合模型最终得到农户的信用等级和信用评分，为了证明组合模型的合理性，本文将全部指标作为神经网络模型的输入层，略去层次分析法这一步骤，最终得到的模型结果的精准度较低，从而证明了组合模型优于单个模型这个结论。最后，针对本文研究的不足之处以及我国农户信用评估体系的自身的缺点，本文从信用信息数据库建设、信用评估新模型构建以及信用评估指标体系统一规范三个方面提出了相关政策意见。