基于MOBASDE算法的孤立风/光/氢/储微电网优化配置研究

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在实现“碳达峰、碳中和”的过程中,我国电力行业势必将起到极其关键的作用。分布式电源技术在推动电力行业从高污染、高排放的传统模式向清洁、高效的环境友好型模式转变的过程中是不可或缺的。然而,具有随机性和间歇性特征的分布式电源会引起微电网功率波动,影响系统的经济性与可靠性。在没有大电网支撑的偏远地区,电网结构薄弱,运行延续性差,母线电压值受外部输入功率波动的影响也会变大。直流供电系统因其控制变量少、能源利用效率高、系统稳定性好,逐步进入人们视野。而微电网的安全稳定运行也离不开良好的储能系统。近年来研究发现,混合储能方式能够弥补单一储能方式的诸多不足,在实际项目中应用的比重越来越大。因此,研究孤岛模式下的风/光/氢/储直流微电网具有现实意义。本文涉及内容如下:首先简述了风机、光伏电池、蓄电池、质子交换膜燃料电池、储氢罐、电解槽等设备的工作原理并对其出力特性以及工程数学模型进行分析,重点介绍了电-氢混合储能模型,并搭建了孤立风/光/氢/储直流微电网数学模型。该模型的建立为后续构建容量优化配置模型以及设计能量管理策略等工作奠定了基础。其次,本文从微网全寿命周期出发,提出了表征微网系统经济性的单位电量成本函数LCE以及表征系统供电可靠性的负荷缺电率目标函数LPSP,构建起双目标优化配置模型。为保证微电网模型运行效果,分别设计了微电网发电单元运行策略、电-氢混合储能系统协同工作策略、蓄电池充电策略,为后续寻找最优容量配置方案奠定了基础。再次,本文对目前应用较广的天牛须探索(Beetle Antennae Search,BAS)算法进行了改进。首先将探索个体扩展到群体以加强BAS算法的寻优能力,同时将BAS算法中的触须探索策略嵌入到差分进化(Differential Evolution,DE)算法中,以提高DE算法的探索精度和探索能力。通过改进算法结构,引入pareto解集与改进自适应参数等方法使该算法可用于多目标寻优问题中。在高维度复杂测试函数的定性与定量分析中,证明了该算法可满足复杂多变工况的需求。最后,本文以由风机、光伏电池、蓄电池、质子交换膜燃料电池、储氢罐、碱性电解槽等设备构成的孤立风/光/氢/储直流微电网为研究对象,结合西北某地实际气象数据和负荷数据,对该微网的容量优化配置模型进行了求解,对所提优化问题求解方法与运行管理策略进行了论证。
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