近年来，随着国民经济的不断发展以及科学技术的飞速进步，遥感科学与技术正扮演着越来越重要的角色。而在地矿领域内，由于人们无休止的开采矿产资源造成了环境污染以及地质灾害的频繁发生，遥感作为一门新兴的现代化科技手段，可以通过对矿区影像的分类提取，将典型矿种的分布及开采情况进行动态监测，对保护资源环境、规范矿产开发秩序、以及保障人类社会的健康发展均具有重要意义。　　地物的光谱信息特征是遥感信息探测的基础，而在高分辨率影像中，地物的特征并不是由单一的光谱信息所表现出来的，还要综合考虑其结构、纹理等空间信息。高分辨率遥感影像因其具有更加丰富的纹理信息、空间信息以及结构信息，得到了更为广泛的应用。　　本试验选用Landsat8以及天绘一号卫星数据影像，通过实测研究区典型矿种波谱曲线，经过室内分析数据，借助ENVI5.1遥感软件构建了研究区典型岩矿波谱库，并利用易康影像处理软件为平台，对研究区典型岩矿进行了分类提取。采用多尺度分割以及基于阈值的特征分类算法，以及根据先验知识的人工纠错，最终获得的典型岩矿分类效果精度较高。　　本试验的主要工作量有:采集了44件岩矿样品，包括莱州市的典型岩矿菱镁矿、滑石、萤石、花岗岩、大理岩、磁铁矿、银矿石等;利用XL3t950手持式矿石分析仪对采集的样品进行了测试分析，获得了典型矿物样品中的元素以及氧化物成分含量;使用ASD FieldSpec Pro型光谱仪进行野外波谱测试及数据处理，获得研究区11种典型岩石矿物的反射波谱曲线及波谱参数;最终通过上述处理，建立莱州市典型岩矿波谱库，并利用波谱库结合易康软件对研究区进行特征矿物的分类提取，为下一步的动态监测及找矿工作提供依据。