群决策是决策分析中的一个重要研究方向,由于其在社会、经济、管理及工程系统等各个领域有着广泛的实际背景,所以群决策的理论、方法和应用研究在近二十年一直受到关注。随着社会的发展,决策问题越来越复杂、应用越来越广泛,研究群决策问题逐渐成为决策分析的热点之一。虽然有关群决策的研究成果已十分丰硕,但在理论方法和应用研究方面仍面临着新的挑战。在实际的群决策分析中,决策者常常给出模糊语言的偏好信息或数值偏好信息,所以研究基于模糊理论的群决策分析方法和应用是群决策的一个很重要的方面,关于这方面的研究已经引起了有关学者的关注,但无论在理论研究,还是方法应用研究方面都还很不成熟。为此本文对模糊语言偏好信息在专家评判水平和模糊理论在入侵检测产品评估方面分别进行了理论与方法研究,主要工作概括如下:(1)关于模糊偏好信息的评判专家水平问题,通过定义专家与专家群体判断之间的偏差距离矩阵、方案集的正理想点和负理想点,根据专家判断与理想点的贴近度的大小,给出了基于语言评价矩阵形式偏好信息的专家评判水平的分析方法。(2)关于入侵检测产品的性能评估问题,采用模糊理论、AHP层次分析法和模糊综合评判法给出了入侵检测产品的评估方法。(3)关于数值决策矩阵的群决策一致性和不一致性的改进方法问题,通过定义每个专家与专家群体的一致性指标,提出了一种判别一致性的分析方法和不一致的改进方法。本文采用Visual C++和MATLAB混合编程进行仿真,仿真结果表明,本文提出的方法具有可行性和指导性,能够提高评估可靠性和准确度。在论文最后,总结了本论文的研究成果,同时也指出了本论文研究的局限及对今后研究工作的建议。