随着智能电网在电网发展建设的地位不断提高,智能电网高新技术逐渐受到人们重视,电力系统状态估计是智能电网智能化实时分析与控制的重要部分,主要功能是提高量测数据精度,实现不良数据监测辨识,估计和预报电网状态。电网传统数据采集SCADA系统在电力系统运用最广泛,技术发展最成熟,但该系统缺陷是不能测发电机的功角和相角。广域测量系统WAMS是近十年国家电网重点建设项目,它实现全网相角直接高速实时采集,并引入全球定位系统(GPS)的高精度授时功能,实现不同采集点实时同步采集,采样精度控制在1μs,可以认为数据是在同一个时间坐标下采集到的。基于PMU/SCADA数据的电力系统混合状态估计的研究实现广域测量系统WAMS与传统数据采集SCADA系统两者有机结合,并运用状态估计方法控制与了解电网运行状态,该课题对于当代电网发展建设具有实用意义。本论文首先对电力系统状态估计数学模型及其经典状态估计算法进行研究。并对SCADA/PMU数据兼容性问题深入研究,提出兼容方案,考虑在传统非线性状态估计基础上引入PMU数据,提出混合数据状态估计的快速解耦算法模型。最后实现SCADA/PMU数据预处理,对SCADA数据进行拓扑分析,并对SCADA数据和PMU数据在电力系统的实时传输格式进行研究,配置混合数据映射关系。基于以上研究开发实现基于PMU/SCADA数据离线分析软件,主要功能模块是数据I/0、图模一体化平台、动态监控和数据计算分析。