目前我国轨道交通已成为大中城市便民惠民的公共交通系统骨干,但运营事故仍有发生,影响社会秩序造成财产损失。运营事故中,管理者与乘客分别扮演不同角色,相互合作是较为理想的策略。但运营事故中群体所处的环境充满不确定性,群体极易受到各类因素的影响,这些因素会对群体性突发事件演化过程产生随机干扰,加速对抗程度,导致随机突变。本文针对不确定环境下的轨道交通运营事故,构建基于演化博弈理论的群体行为随机演化博弈模型,分别模拟出不同情景下,管理者和乘客行为策略在不同随机干扰强度下的演化结果,并提出应对此类群体性突发事件的建议,为及时制定科学有效的应急管理决策方案提供相关依据,也为相关部门政府提升群体性突发事件治理能力提供参考意见。文章的主要研究工作如下:（1）结合经典案例从属性维度对轨道交通运营事故进行结构化描述,并从有限理性群体行为角度出发,探究运营事故中管理者和乘客群体行为特征,分析外部环境、内部环境、自身特征等因素对群体行为的影响,分析群体行为发展过程和演化态势,从静态结构和动态流程两方面正确认识和深入探讨突发事件的群体行为演化机理,得出不同群体间的利益博弈是造成矛盾引发冲突的主要原因。（2）将轨道交通运营事故群体行为博弈分为两类:单主体群体行为、双主体群体行为。通过分析有限理性群体在轨道交通运营事故中的行为与利益关系,并引入高斯白噪声反映群体行为受到的不确定影响,建立单主体（管理者-管理者、乘客-乘客）和双主体（管理者-乘客）群体行为随机演化博弈模型,利用复制动态方程对各模型的演化过程进行推理并利用数学方法分析模型稳定性,最后利用泰勒展开理论和伊藤随机微分方程对模型求得纳什均衡解,得到期望收益对群体策略选择影响以及不同博弈主体行为演化的一般规律。（3）为直观的描述群体行为随机演化博弈过程,本文借助情景分析法对轨道交通运营事故群体行为不同演化状态进行探究,利用MATLAB基于米尔斯坦数值模拟方法,在不同情景下通过改变随机干扰强度模拟不同博弈主体群体行为动态演化过程,观察管理者和乘客群体随着随机干扰强度变化对两类博弈主体群体行为演化的影响,最后结合情景仿真结果得出结论并给出相应的政策建议。