中国省际创新联系网络特征及其对经济增长的影响

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当前中国经济发展正处于深化推进供给侧结构性改革和新经济形态更替的阶段,经济发展动力正从传统的要素驱动和投资驱动向创新驱动转变,也更加注重各类创新要素在经济活动中重要性。各类创新要素的自由流动与高效配置促使区域间创新活动发生相互作用与联系,并在空间形态上逐渐呈现网络化特征。创新要素的禀赋差异决定着一个区域的创新能力,并决定着其在日益复杂的创新联系网络中影响力和优势,进而将影响其经济增长。因此,研究中国省际创新联系网络特征及其对经济增长的影响,有助于厘清中国省域创新能力和创新联系强度时空格局,并揭示省际创新联系网络特征及其对经济增长的影响,为加强省际间创新联系和实现我国创新驱动经济发展提供合理有效的政策支持,具有一定的实践意义和学术价值。从社会网络分析视角出发,立足于创新的经济增长效应,本文总结了关于创新联系网络特征和经济增长的国内外研究现状。现有研究的不足在于,忽略了区域创新在空间中存在相互作用和复杂联系的因素及其对经济增长的影响。在理论分析方面,本文梳理了创新经济学理论、空间相互作用理论和社会网络理论,并提出了关于省际创新联系网络特征影响经济增长的相关理论假设。在定量分析方面,本文构建一套完整的省域创新能力评价指标体系并测算其创新能力水平,借助考虑了省域创新能力和地理距离因素的引力模型测算了省际创新联系强度;接着,采用社会网络分析方法定量分析省际创新联系网络特征(即点强度和结构洞),通过构建2000—2015年30个样本省的面板数据;最后,采用OLS和系统GMM估计方法实证研究其网络特征对其经济增长的影响,以确保研究结果的有效性。经过初步的研究,本文发现:(1)省域创新能力水平自东向西呈现阶梯式增加的态势,2008—2015年各省的创新能力得到了更大的提高;局部Getis-OrdG _i~*指数结果表明中国省域创新能力的空间集聚特征比较明显,热点区省主要以长三角三省及其周边省为主;(2)整体上中国省际创新联系强度水平自西向东呈现阶梯式递增的趋势,且仍以极弱和较弱水平为主,存在明显的空间距离衰减效应,其中京津冀鲁和苏浙沪皖是创新联系强度的两大核心区;(3)点强度水平整体上自西向东呈现不断增强的趋势,苏浙沪皖和京津及其连接带的点强度较高;其核密度分布图呈现右偏分布,省际差距在不断缩小,其空间分布存在较强的正相关性,存在明显的“弱弱集聚”与“强强集聚”效应;(4)结构洞水平整体上变化不显著,空间上自东向西逐渐递增的格局,且中西部省结构洞水平远高于东部地区;其核密度分布图呈现左偏分布,省际差异在缩小,其空间分布存在明显的同类集聚特征,“弱弱集聚”与“强强集聚”两大效应势均力敌;(5)在本文的研究样本内,点强度和结构洞与经济增长呈现显著正相关关系,相比于2000—2007年,2008—2015年点强度和结构洞对经济增长的促进作用更大更为显著;点强度水平高的东部地区对经济增长的正向促进作用明显强于点强度水平低的中西部省,结构洞水平高的中西部因占据着大量有效的非冗余信息对经济增长的正向促进作用要明显强于结构洞水匮乏的东部。同时,本文还从面板门槛回归模型和面板分位数模型两个方面对前文实证结果进行稳健性检验,估计结果仍支持上述结果。最后,本文从提升省域创新能力、完善创新联系网络结构和推动创新驱动经济增长三个层面提出了一些可行的政策建议。
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