基坑开挖是典型的土体卸荷过程，用常规三轴试验方法确定基坑开挖工程中土体的强度参数，忽略了深基坑工程的特定条件，必将对基坑开挖工程的设计计算造成一定的影响。而且基坑变形计算理论能否很好的反映实际情况受很多因素影响。除围护结构体系及周围土体本身特性外，较多的受施工因素，计算参数难以准确确定。因此，在试验条件受限的情况下采用反分析方法确立较为合理的土体强度参数就具有了重要的意义。本文针对天津于家堡地区的超大基坑工程实测数据，采用ANSYS优化反分析方法对基坑土层参数进行了反演。并且采用了神经网络智能分析方法，利用MATLAB对基坑的土体参数进行了初步的反演研究。通过对整体开挖面积达10万平米的该超大规模基坑监测数据的分析，发现了该基坑在实际中的特殊工作状态。依据位移实测数据，利用ANSYS优化技术，采用分两步的方法分别对土体变形参数和强度参数进行优化反分析，确立了较为合理的基坑有限元计算变形参数。利用MATLAB—BP神经网络工具箱设计了一个循环程序，用来判断神经网络最优隐层单元数目。采用正交试验方法设计了16组学习样本，对参数进行反演，得到了反演性能较好的神经网络，能够对基坑的土体参数进行反演计算。