随着云计算技术和物联网技术的发展,云制造的概念应运而生。云制造技术的研究和完善,可以大大促进现代制造业向信息化和集成化转变的步伐,因此云制造成为了众多学者关注的热点。但是就目前的研究现状而言,云制造的研究还处于起步阶段,在云制造的理论和实际应用方面,还有很多问题需要解决。本文围绕云制造下网络协同和人机交互的融合,对其中涉及的一些技术问题进行了研究,并取得一些成果,内容主要有以下几个方面：首先,本文对云制造下的人机交互问题进行了研究。在分析了已有的人机交互模型的特点后,结合云制造下人机交互的特点,提出了基于MVC-PITA融合的人机交互模型,设计了模型的实现框架,并对模型的显示问题和普适性问题进行了研究。其次,本文针对云制造下的信息采集和融合问题进行了研究。本文提出了RFID和条码技术融合的信息采集方法,建立了分布式管理集中存储的信息采集模型,并通过对模型进行了智能化改进,提高了模型的工作效率。本文采用混合式信息融合结构,讨论了基于μ的一致性检验方法,以及基于形态一小波阈值的信息融合技术。然后,本文分析了云制造下的网络管理问题。一方面,提出了云制造下网络管理模型,该模型融合了分布式网络管理模型和面向服务的应用管理结构。另一方面,本文提出了适合云制造的网络协议栈,并对其进行了优化和评价。然后本文搭建了一个简单的云制造平台,对其中的上述研究中涉及的问题进行了模块创建。特别针对其中的信息融合部分,以旋转机械的加噪信号为例,进行了仿真分析。通过仿真,验证了本文所用的信息融合方法能够有效的祛除信息中冗余和噪声。最后对本文的所做的研究内容进行了总结,并对下一步需要进行的工作进行了展望。