【摘 要】
:
随着无线通信技术的迅猛发展,传输的数据量也变的越来越大。下一代无线通信将提供给用户更快的数据传输速率和更好的通信服务质量,系统容量需要极大地提高,因此,有限的无线频谱资
论文部分内容阅读
随着无线通信技术的迅猛发展,传输的数据量也变的越来越大。下一代无线通信将提供给用户更快的数据传输速率和更好的通信服务质量,系统容量需要极大地提高,因此,有限的无线频谱资源使得下一代无线通信技术必须提高频谱利用率。其中MIMO技术是在通信系统的发射部分使用多个天线发送信号,在接收端同样用多个天线接收信号的一种无线通信技术。它作为一种多天线技术,充分利用了传输过程中的多径因素,在不增加信号带宽的情况下,显著地增加了系统容量,使无线通信的效率显著的提升,这使MIMO技术成为无线通信系统中的一个重要技术。本文研究了一种MIMO通信平台的设计与实现,接收和发射部分应用于4*4的MIMO通信系统,能够在此平台上实现正常的MIMO通信。首先介绍了课题的研究背景、现状、意义以及论文结构;然后把整个平台分为了3个模块来分别叙述,其中包括天线模块、变频模块、LO本振模块,分别说明了各个模块的需求、电路设计、PCB设计、仿真结果。数据处理部分介绍了本文所需各个模块相对应的算法。随后对所设计的MIMO通信平台进行预算仿真、S参数仿真、谐波平衡仿真以及天线方向图仿真。最后,对MIMO无线通信平台进行调试与测试,并对测试的结果加以分析,对设计中出现的问题进行总结。本次设计的MIMO通信平台通过仿真,可以看出,信号能够不失真的经过整个通信平台,并且效果能达到通信的要求;天线模块能够通过改变排列形状与间距来改善MIMO天线阵的方向图,从而改善天线的辐射能力;在本MIMO通信平台中能够实现多种MIMO算法,进行数据的发射与接收,信号在通过每个模块时都能达到模块输入端口信号强度的要求。
其他文献
在无线通信系统中,信号在传输过程中由于多径效应和信道特性的不完善,不可避免的会产生码间干扰。为了得到原有的信源信号,需要在接收端增加一个均衡器来消除码间干扰,补偿信
本文通过对无线传感网络的发展现状及趋势以及水环境监测特点的研究,将无线传感网络技术应用到水环境监测中,提出了基于WSN的水环境监测基站的设计。基站采用双芯片控制设计方
随着科学技术的发展,传统的人工监测模式越来越不能满足油田信息化的要求,为了增加原油产量、降低工人们的劳动强度、提高产油效率和油田生产管理水平,本文根据抽油机的工作
当今社会,有大量的图像数据需要处理。而且,很多领域中需要通过图像来解释现象或者得出结论,但这些图像往往会受到噪声的干扰,例如医学图像,遥感图像,考古图像等。因此,对图
众所周知,陆地资源日益减少,人类越来越重视海洋资源的开发和利用。目前,主要是通过投弃式探头探测海水的温度(T)、电导率(C)和盐度(S)等信息,而这些信息只有与深度值一
随着信息和科技的发展,图像在我们的日常生活中越来越重要,成为我们获取信息的重要手段。传统的图像处理方式以奈奎斯特定理为准则,越来越高的采样率给硬件设备带来了巨大压力。
无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)集成了传感器、嵌入式计算、分布式信息处理和无线通信四大技术,是一种全新的信息获取、处理和传输技术。时间同步技术是无
无线传感器网络(WirelessSensorNetwork,WSN)具有结构简单、网络拓扑变化频繁、实时性强和成本低等特点,将其应用在水环境监测和管理方面具有重要的现实意义。但WSN节点通常采
随着移动通信的迅速发展,人们越来越注重通信网络的速度和质量,这就使无线通信面临着巨大的挑战,因此,研究各种新技术,有效地提高网络质量与速率,并不断优化网络是移动通信建
支持向量机(SVM)由于其独特的优势,已得到了广泛应用。贝叶斯理论在机器学习领域扮演了相当重要的角色。SVM与贝叶斯理论的结合是一个值得关注的研究课题,二者的结合可导