滑坡变形监测技术与预测模型研究

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滑坡是一种常见的自然灾害,它具有发生频繁、分布广泛、成因复杂、危害性大、发展趋势难以预测等特点,一旦发生就会给人民的生产生活造成严重损害。金沙江鲁地拉水电站最大坝高140m,水库正常蓄水位1223m,总库容17.18×10~8m3,工程以发电为主,为一等大型工程。鲁地拉水电站对外交通公路位于库区金江桥至坝址区约30km的峡谷段,两岸的滑坡、倾倒变形体等物理地质现象较发育。对外公路的施工开挖破坏了滑坡原有的稳定状态,部分滑坡产生了滑动或拉裂变形。在雨季尤其暴雨工况下,滑坡变形尤为明显,对交通路的运行影响较大,因此,需要对该滑坡进行变形监测和预测研究。本文的主要研究内容及创新点如下:1、对水准测量、三角高程测量、GNSS测量等变形监测技术进行了对比分析,并将其分别应用于滑坡变形监测中,得到了相应的监测结果数据,总结出了各种方法在获取滑坡数据过程中的优势和缺点。2、在对鲁地拉水电站对外交通公路滑坡近5年变形监测数据分析的基础上,通过分类计算,并结合实际的地质地貌和水文特征,得出了各滑坡体各监测点的趋势变化曲线图和变化速率曲线图,进而分析了影响各滑坡体稳定性的因素。3、采用数据拟合分析方法、回归分析方法、指数平滑法、灰色预测模型和数值模拟预测方法对鲁地拉水电站对外交通公路滑坡监测数据进行了拟合和预测研究,绘制了相应的预测曲线图,对各种预测模型在滑坡监测中的有效性和适用性进行了对比分析,得到了一些初步的研究结论。
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