京津冀地区城镇居民建筑能耗预测研究

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近年来,我国建筑规模发展迅速,到2020年,建筑业的能源消费总量已经达到了9462万吨标准煤,而城镇居民建筑能耗从能源消费比、建筑面积以及碳排放总量三方面来看都是占比最高的。京津冀地区作为协同发展城市,城镇居民建筑能耗居高不下,更应加速推进能耗调节,相关宏观因素的趋势预测与调控可降低该能耗,从而为我国实现全面节能减排、降低碳排放做出实际贡献。本文介绍了相关领域的国内外研究现状,之后基于2002-2020年中国能源统计年鉴相关数据,通过系统整理和分析发现京津冀地区为我国能源消耗强度最大、大气污染最严重区域之一。基于文献研究,在系统性、典型性、动态性的原则下应用随机森林算法进行了城镇居民建筑能耗影响指标的初选和优化。基于STIRPAT模型基础上进行扩展,考虑常住人口总量、城镇居民人均消费水平、第三产业增加值、城镇供暖面积、万元地区生产能耗值这五个因素进行岭回归分析,从而构建了京津冀地区居民建筑能耗预测模型,并用实际数据验证了模型的科学性与平稳性,完善了STIRPAT模型在省市级层面的对比应用。并利用情景分析法设置了两种不同发展情景,之后基于不同发展情景对京津冀三个地区2020—2030年的城镇居民建筑能耗进行了预测分析。研究发现:(1)近20年来,京津冀地区的城镇居民建筑能耗不断上升,河北省是三个城市中城镇居民建筑能耗最大的,天津市该能耗值是最小的。(2)除常住人口因素外,北京市最主要的影响指标为供热面积;天津市和河北省最主要的指标为万元地区生产能耗值。其他因素尽管排名不同,但三个地区体现出相邻省市的区域共性与能耗相似性。(3)未来京津冀地区的居民建筑能耗在两种发展情景下将会依旧保持不断增加的趋势,能耗值甚至会翻倍,需要进一步提升我国建筑领域资源利用效率,同时降低其污染物排放量。文章最后进行了研究总结及研究不足分析,就相关政策提出有效可行的具体建议,并提出研究展望。
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