基于排队论的订单处理系统优化算法研究

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订单处理系统是企业ERP系统中重要的一个子系统。订单处理系统联系着企业与客户。随着企业竞争的不断发展,客户不仅要求企业按期保质交货,而且要求交货时间越短越好。企业面临着改进订单处理系统,缩短交货期限,提高服务质量的压力。但是,客户的这种需求就要求企业投入更多的人力物力到订单处理系统中,这就增加了企业生产成本,降低了企业利润。因此,如何设定订单处理系统中订单处理人员的数量,既能提高客户满意度,又不会损害到企业的利润成为学术界和企业界研究的重点问题。对排队论的研究现状和排队系统优化的研究现状进行阐述。针对排队系统中订单处理人员数量对系统性能的影响,采用排队模型对系统进行建模分析。根据企业以往订单数据信息,采用统计检验方法研究系统中订单到达以及订单处理时间间隔的分布规律,分析系统特征,建立基于排队论的订单处理系统M/M/n排队优化模型。针对订单处理排队系统中的平均等待时间、平均等待队列长度、系统的空闲概率等性能参数,研究系统稳态状态下的参数与订单处理人员数量的关系。根据订单处理系统的基于企业成本的优化目标函数算法,对订单处理系统中订单处理人员数量进行优化。利用Matlab对订单处理系统排队的M/M/n模型进行仿真,分析系统性能参数随订单处理人员数量变化的仿真结果,验证模型建立和算法的准确性。最后对优化后的排队系统进行计算机仿真仿真,通过多次不同输入数据产生的结果分析优化结果的有效性。对订单处理系统进行优化是为了增强企业对客户订单的反应、提高客户满意度以及企业竞争力。基于排队论的订单处理系统优化算法,准确地描述了系统特征,有效表述了系统订单处理人员数量与系统成本的关系,通过科学计算得出优化结果。对系统参数的和优化后系统的仿真验证了优化算法的正确性,能够为企业管理和决策人员提供科学、合理的理论依据。
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