随着无线通信技术的发展,频谱资源变得越来越拥挤,然而已分配授权频谱资源的利用率低下,通过动态频谱接入,感知无线电可以解决频谱资源不足和频率利用率低下的矛盾。频谱共享技术是感知无线电非常重要的一个研究方向,很多的频谱共享方法只简单地提高网络的吞吐量,而不考虑频谱分配的公平性,研究表明这些共享方法使得感知无线电系统中很多用户的传输需求都得不到满足,严重导致了频谱分配的不公平,所以对公平性的频谱共享技术的研究很重要。为了实现公平的频谱共享,本论文研究了感知无线电网络中联合频谱分配和调度的问题。提出了两种频谱分配算法：一种是基于协议干扰模型的频谱分配算法,另一种是基于物理干扰模型的频谱分配算法,这两种算法中都考虑到了频谱分配的公平性。调度算法是对由频谱分配算法得到的一系列传输模式进行调度,从而实现频谱共享,本论文研究探讨了三种频谱调度算法：最大吞吐量频谱分配和调度算法、基于最大-最小公平性的最大吞吐量频谱分配和调度算法和比例公平性频谱分配和调度算法。本文联合提出的两种频谱分配算法和三种频谱调度算法,通过仿真分析比较了网络吞吐量和共享公平性。研究表明：在所有的仿真场景中,最大吞吐量频谱分配和调度算法可以得到最大的吞吐量,但是却导致了用户速率分配的严重不公平性,有些用户的传输需求满足度(分配给用户的传输速率与它的传输需求速率的比值)为0,而其它的用户却得到了很高的传输需求满足度。与最大吞吐量频谱分配和调度算法相比,基于最大-最小公平性的最大吞吐量频谱分配和调度算法和比例公平性频谱分配和调度算法的吞吐量稍低(平均吞吐量大约可达到最大吞吐量算法吞吐量的96%),但是,感知用户的传输需求满足度却得到了很大的提高,即有很好的公平性。比例公平性频谱分配和调度算法在吞吐量和公平性之间能够达到一个很好的折中。