目的:探讨慢性心力衰竭(chronicheart failure,CHF)患者院内死亡的相关危险因素,为早期识别高危患者及采取干预措施提供理论依据。方法:收集2014年1月至2017年12月在滨州医学院附属医院住院的符合入选条件的402例CHF患者的临床资料,包括年龄、性别、基础心脏疾病、实验室检查指标(血常规、血生化、NT-proBNP、肌钙蛋白Ⅰ等)、左心室射血分数(left ventricular ejection fraction,LVEF)。根据住院期间生存情况,分为院内死亡组(n=43)和存活组(n=359)。应用单因素Logistic回归分析,获得CHF患者院内死亡的相关影响因素。通过多因素Logistic回归分析对相关影响因素进行分析,获得CHF患者院内死亡的独立影响因素,并将独立影响因素进行ROC分析,评估研究因素的预测价值。结果:共有402例符合条件的CHF患者纳入本研究。其中基础心脏病为缺血性心脏病187例、扩张型心肌病72例、高血压性心脏病98例、瓣膜性心脏病45例。院内死亡组患者年龄、白细胞、中性粒细胞、中性粒细胞/淋巴细胞比值(neutrophil/lymphocyte ratio,NLR)、红细胞分布宽度(red cell distribution width,RDW)、血尿素氮(blood urea nitrogen,BUN)、肌钙蛋白 Ⅰ(troponin Ⅰ,TnI)、NT-proBNP、入院时心率明显高于存活组(P<0.05),淋巴细胞、红细胞、血红蛋白、红细胞压积、白蛋白、血钠明显低于存活组(P<0.05)。两组患者性别、基础心脏病、总胆红素、血肌酐、血钾、LVEF、入院时收缩压及舒张压比较,差异无统计学意义(P>0.05)。通过单因素Logistic回归分析筛选出CHF患者院内死亡的相关影响因素,分别为年龄、白细胞、中性粒细胞、淋巴细胞、NLR、红细胞、血红蛋白、RDW、红细胞压积、白蛋白、BUN、血钠、TnI、NT-proBNP。多因素Logistic回归分析显示本研究中CHF患者院内死亡的独立危险因素为年龄、NLR、RDW、BUN、TnI、NT-proBNP,保护因素为白蛋白。分别对独立影响因素的预测价值进行ROC分析,提示NLR、TnI、NT-proBNP及BUN对CHF患者院内死亡具有较高的预测价值。结论:高水平的NLR、RDW、BUN、TnI、NT-proBNP,高龄及低白蛋白提示CHF患者预后不良。在临床中,应该强化对高危CHF患者的早期识别,积极采取干预措施,以降低患者的院内死亡率及经济负担。