视频中的文字信息在很多应用(如视频标注和检索)中具有重要价值,提取视频中的文字信息是我们迫切需要解决的问题。本文的视频文字识别系统主要包括图像预处理、文字区域定位、跟踪、二值化、字符分割、字符识别等模块。在字符分割方面,我们引进了字符间隙宽度序列,字符宽度序列,字符间隙方差,字符宽度方差,字符间隙离差,字符宽度离差和填充度的概念,可以较为准确地分割字符。在文字跟踪方面,我们引入了边缘密度、观察窗和相似度的概念,构建了以这些概念为基础的寻找文字起始和终止帧的算法。在文字识别方面,我们提出了在0°、45°、90°、135。方向上投影以及结合经过小波分解和分形计算的环形投影作为图像的特征。分类采用K均值聚类和多BP神经网络相结合的二级分类方法。最后,针对提出的算法进行了详细而全面的实验,实验表明本文的算法具有较高性能,并在此基础上开发了可应用的视频汉字识别系统。