致密油资源开采的技术进步导致国际原油供应激增,原油价格下跌。然而,在经历了早期快速产量增长期,致密油产量迅速下降。由于技术上的这些进步是昂贵和不确定的,因此需要设法降低所涉及的经济成本。本研究旨在确定影响中国西部某致密油生产的主要不确定因素,通过优化压裂过程中的不确定裂缝参数,从而最大限度地提高致密油产量和经济净现值。为了解决这一问题,对某致密油藏地质开发数据进行了评价,利用Schlumberger Eclipse软件建立了LGR油藏水力压裂模型,并开展了油藏数值模拟研究,研究了孔隙度、渗透率、储层厚度、储层压力、井底压力、裂缝间距、裂缝半长和裂缝导流能力等8个参数对致密油产量的影响。通过方差分析,确定了影响致密油生产的主控因素,并利用MATLAB的人工神经网络工具箱,构造了一种可用于致密油产量和经济净现值预测的代理模型,从而大幅降低了个体优化的成本和时间,最后利用所建立的模型,采用GA优化方法对致密油压裂裂缝参数进行了优化。结果表明,孔隙度、渗透率、储层厚度、储层压力、井底压力、裂缝间距、裂缝半长和裂缝导流能力等8个参数对致密油产量有重要影响,其中一些参数之间存在显著的交互作用,影响最为显著的参数为渗透率。裂缝半长是致密采油初期最具影响的压裂参数,其次是裂缝导流能力。相互作用参数也有很大的影响,主要是渗透率和裂缝长度。人工神经网络开发的代理模型使优化更容易,计算成本和时间大幅降低,最佳压裂裂缝参数组合为:裂缝间距为60m,裂缝半长为109m,裂缝导流能力为:439x10^-3μm²·m。