导水裂隙带发育高度预测的自适应神经模糊推理方法及其应用

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本文对导水裂隙带发育高度预测的自适应神经模糊推理方法及其在水口山矿务局康家湾铅锌金矿的应用开展了如下研究:   (1)收集了19例水下采矿实例,采用FLAC对各例进行了数值模拟,结果表明,可以用直接顶的物理力学参数可以作为导水裂隙带发育高度预测模型的物理力学参数。(2)采用ANFIS对19例中的16例进行了集成,采用其中的3例对集成模型进行了校验,建立了预测导水裂隙带发育高度预测的自适应神经模糊推理方法。   (3)应用所建立的预测导水裂隙带发育高度的自适应神经模糊推理方法,对水口山矿务局康家湾铅锌金矿Ⅲ-1采场导水裂隙带发育高度进行了预测,预测结果与经验公式法的预测结果接近。   (4)为了确保Ⅲ-1采场12#、14#、15#、16#矿房的安全回采,设计了上向水平分层胶结充填采矿法,并应用该采矿方法实现了12#、14#、15#、16#矿房的安全回采,取得了巨大的经济效益和社会效益。   
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