高速公路以其快速、舒适、便捷的优越特性为货物运输和人们的远距离幽行带来的极大的方便。但同时高速公路车流在运行过程中存在交通安全、交通拥挤等问题影响了其通行效率和服务质量，特别是交通事件带来的严重的道路拥挤，并可能引发二次事件。所以尽早检测到事件发生并采取相应的救援疏导策略对提高高速公路的通行效率具有重要意义。交通检测器布设方法是交通数据采集系统中的一个关键技术。交通数据采集系统是交通事件自动检测系统中最基础的子系统，它为其他系统的有效行提供重要的数据支撑。只有在检测器布设合理的情况下，采集到的交通数据能很好的反映当时交通流运行状态，交通事件自动检测系统才能利用这些数据做出正确、合理的决策，从整体上提高交通事件自动检测系统的运行效率。另外交通检测器合理布设，在满足系统精度的情况下，还能最大限度的节约资金。　　 本文基于交通事件自动检测应用需求提出考虑事件检测性能指标和布设成本约束下的交通检测器布设方法。论文首先研究分析了现代交通中各种固定型交通检测器的特点和适用性，总结了多种检测技术组合应用的方法。其次分析了交通事件对交通流造成的影响，研究基于固定型交通检测器的典型交通事件自动检测算法，并对常用事件检测算法进行了比较与评价分析。分别利用交通流波动理论和信号采样理论推导出固定型交通检测器合理的布设间距；利用VISSIM交通仿真软件模拟高速公路交通事件，建立BP神经网络交通事件自动检测模型并利用MATLAB编程实现，对仿真数据进行模型训练和检验，得到不同布设间距条件下检测算法性能指标，引入物元分析方法解决多目标决策问题，得到固定型检测器合理的布设间距。最后再考虑路网规模较大的情况下资金限制和检测器数目限制要求，通过交通事故与道路线形的关系，建立在路网上固定检测器优化布设位置选择0-1优化模型，使交通检测器得到的利用率最大化。