截止2010年4月底,上海地铁通车里程达到420公里,超过伦敦、东京、纽约位居世界第一。其中ALSTOM公司作为中国地铁系统最大的国际供应商之一,先后为上海的7条地铁线提供了1222辆METROPOLISTM列车,包括明珠线(3号线)、莘闵线(5号线)、浦东线(6号线)、杨浦线(8号线)、1号线及其延伸段、2号线及东西延伸段和10号线等一系列合同,在上海市场的占有率达到50％。同时,ALSTOM公司还先后获得了上海地铁1号线、3号线、4号线、10号线及12号线信号系统的供货合同。　　 但是在上海乃至整个中国地铁车辆市场需求快速增长的同时,随之而来的是地铁车辆维修备件库存管理的难题。由于地铁车辆备件具有品种多、数量大、费用高、历史数据缺乏等特点,因此对维修备件运用科学的的库存控制策略,因此,建立一个适用于ALSTOM公司实际情况的地铁车辆备件库存管理体系十分有必要。　　 本文以ALSTOM公司为背景,重点研究备件库存控制理论与算法。　　 本文在分析备件库存管理的特殊性以及针对ALSTOM公司在库存控制中面临的问题的基础上,对于备件的需求预测,首先分析影响预测的因素,然后提出加权移动平均法、故障率计算法和贝叶斯方法等三种方法对备件的需求进行预测。对于备件的库存控制方法,提出了ABC分类法、经济订货批量法和订货点法等。对不同类的备件根据故障率、采购周期、成本等因素做分析,制定出科学合理的备件控制计划和策略。力求在不同的备件控制策略方面有所创新。