随着信息技术和知识经济的产生和发展,全球一体化进程不断加快,必然推进国内企业与国际市场全面接轨的步伐。市场竞争日益激烈,市场环境更加复杂多变,这些变化都增加了钢铁企业供应链管理的不确定性。无论是钢铁企业内部环境,还是外部环境,都存在难以预测的不确定性风险因素。因此,建立必要的钢铁企业供应链风险预警机制,在丰富和发展供应链风险理论的同时,对钢铁企业自身也有非常重要的现实意义。本文总结了当前国内外关于供应链风险预警研究的现状,并对供应链风险管理的理论知识做了必要介绍。目前,针对供应链风险预警的研究主要集中在特定风险和预警决策技术研究两个方面。本文在分析供应链风险预警流程的基础上,针对钢铁企业的供应链建立了供应链风险预警指标体系,并采用定量分析的方法对钢铁企业面临的风险状况进行了有效分析和评价。在建立钢铁企业供应链风险预警模型时,本文主要采用了多级模糊综合评判模型和BP神经网络模型相结合的方法。模糊综合评判模型主要针对钢铁企业供应链的外部环境风险指标建立了风险评价模型,通过评判矩阵的建立,对供应链的宏观风险指标求出了定量解值,从定量的角度确定了风险级别。针对钢铁企业自身的微观风险因素则运用BP神经网络模型进行分析,在分析企业内部供应链风险的基础上,采用有导师的学习方式进行了模型的训练和方针,并运用Matlab工具箱实现数据预测和仿真。通过供应链风险预警研究,可以帮助企业及时发现经营过程中的风险,采取有效措施进行防范,减少各种风险给供应链企业造成损失,保证供应链的正常运作。最后,结合河北省钢铁集团的运营状况做了实证分析。