随着信息和计算机网络技术的广泛应用,虚拟企业作为以核心能力为基础的、对企业外部资源进行优化整合的一种手段,成为许多企业制度安排的现实选择。如何快速、低成本,低风险的集中最优的合作伙伴组建虚拟企业,成为研究虚拟企业所必须解决的重要问题,它直接关系到虚拟企业的成败。对于虚拟企业合作伙伴的评价问题已有许多的学者做了众多的研究,其指标体系和评价方法仍然存在着一些不足,究其原因一方面由于发起者很难获取伙伴企业的内部数据;另一方面由于采集到的大量数据不知如何处理才能获取较准确的信息,并且指标的选取和评价方法的选择受一定主观因素的影响。基于上述考虑,本文在虚拟企业合作伙伴选择的基础上,研究和开发了基于数据挖掘的虚拟企业合作伙伴选择支持系统,在系统中建立了数据仓库,目的是为数据挖掘提供数据基础,并从模型库中选择相应的数据挖掘模型进行计算,这里主要利用粗糙集的方法对数据进行处理,筛选出一套合理的评价指标体系,最后选出最佳的合作伙伴,该支持系统为虚拟企业的发起者选择最优的合作伙伴提供了有效和全面的支持。论文首先对虚拟企业、数据挖掘、决策支持系统理论与方法进行了综述,分析了目前虚拟企业合作伙伴选择理论发展存在的一些问题,提出了把数据挖掘思想引入到虚拟企业合作伙伴选择过程中,并分析和设计了基于数据挖掘的虚拟企业合作伙伴选择过程;在系统分析与设计中,充分考虑到目前计算机技术发展的最新成果,设计出基于数据挖掘的虚拟企业合作伙伴选择支持系统的总体结构和功能结构,在此基础上设计了数据仓库系统;对模型库系统的结构设计进行了详细的描述,对知识库系统的设计进行了初探。论文最后利用该系统对美特斯邦威集团组建虚拟企业过程中,选择合作伙伴进行了实证分析,系统的选择结果与集团要求结果基本吻合,证明该系统实现了最初的设计目标,并具有一定的实用价值。