模糊推理最核心的两个问题分为FMP(fuzzy modus ponens)问题和FMT(fuzzy modus tollens)问题。Zadeh对于模糊推理给出了模糊集,并根据模糊集提出了CRI算法,后面学者又根据CRI算法改进了新的算法。其中周教授等人为了提高模糊系统的近似推理质量,提出了五元蕴涵原理(QIP)来解决模糊推理FMP和模糊推理FMT问题。虽然五元蕴涵算法在逻辑根据、还原性等方面具有公认的优势。但是,从整体模糊系统进行考虑,蕴涵算子的一致性会导致算法在响应性能方面并不理想。基于此,我们结合对称蕴涵的思想,不限定五种蕴涵算子为同一种算子,提出了对称五元蕴涵算法。本文根据五元蕴涵算法的理论,分别提出(1,2,1,2,1)型对称五元蕴涵算法和(1,2,2,2,2)型对称五元蕴涵算法。本文首先分别对对称五元蕴涵算法的定义、还原性、鲁棒性以及多重模糊规则下的连续性与插值性展开讨论。其次从模糊情感计算角度验证对称五元蕴涵算法的优点。最后通过构建(1,2,2,2,2)型与或非功能树来说明对称五元蕴涵算法在创新概念设计领域中有较强的实用性。本论文的主要工作如下:1)针对对称五元蕴涵算法FMP和FMT的性质,给出(1,2,1,2,1)型对称五元蕴涵算法的定义、研究对称五元蕴涵算法的还原性。结合R-蕴涵算子,分别讨论了-FMP-对称五蕴涵解和-FMT-对称五元蕴涵解、Min P-对称五蕴涵解和Min T-对称五蕴涵解。最后对多重规则下的对称五蕴涵算法进行研究,讨论其连续性与插值性的关系。2)针对对称五元蕴涵算法FMP和FMT的性质,给出(1,2,2,2,2)型对称五元蕴涵算法的定义、研究对称五元蕴涵算法的解。验证(1,2,2,2,2,)型对称五元蕴涵算法是否具有良好的还原性和鲁棒性。验证其在多重模糊规则下的插值性与连续性的关系。3)验证在情感计算中,(1,2,1,2,1)型对称五元蕴涵算法和(1,2,2,2,2)型对称五元蕴涵算法比对称五元蕴涵算法的情感计算结果更优。最后通过构建(1,2,2,2,2)型与或非功能树系统,把(1,2,2,2,2)型对称五元蕴涵算法的与或非功能树应用到磁悬浮列车中。