青岛是山东省重要的沿海城市和经济中心。青岛地区经济发展迅速,沿海一带经济价值密度越来越大,一旦遭遇风暴潮,往往造成巨大的经济损失。因此,随着经济的发展,必须加强工程防范,最大限度减少风暴潮给青岛沿海地区造成的经济损失。本文根据青岛港观测资料,分析了青岛沿岸地区风暴潮灾害状况的气象成因,提出了一种非线性的长期分布拟合方法——遗传算法,并与传统的计算方法,如矩法、极大似然法、概率权重法及最小二乘法进行计算比较。本文提出了适用于我国沿海风暴潮影响地区的增减水重现值计算模型——组合分布模型。考虑风暴潮发生频次的影响,应用遗传算法计算出青岛海岸地区风暴潮增减水的重现值。本文完成的主要工作如下:1.收集青岛海洋站连续1950年~1979年风暴增减水资料,分析青岛沿岸风暴潮灾害状况及风暴潮致灾的气象成因。2.比较了水文统计中的极值分布参数估计的不同方法。在风暴潮增减水的长期预测分析中,提出了长期分布的一种非线性拟合方法——遗传算法,该法特别适用于具有多个未知参数的极值分布求解。遗传算法是基于“适者生存”的自然法则而提出的一种优化算法。它提出了一种求解复杂系统优化问题的通用框架,不依赖于问题的具体领域,对问题的种类有很强的鲁棒性,方法简单,计算量小,适用于长期分布的拟合求解。3.本文总结了海岸工程水文的一维统计分布模型,提出了适用于我国沿海风暴潮影响地区的增减水重现值计算模型——组合分布模型。4.本文选取青岛地区30年增减水统计序列,考虑风暴潮发生频次的影响,以年、季、月为时段进行实测数据的抽样,估计了风暴增减水的重现值,为海岸防灾工程提供了更合理的设计参数。