【摘 要】
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磨煤机是一种广泛应用于火力发电厂等工业场所的十分重要的制粉设备,其内部的负荷信息关系到它的运行状态和工作效率,因此准确测量磨煤机的负荷是十分重要的。本文分析了磨煤
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磨煤机是一种广泛应用于火力发电厂等工业场所的十分重要的制粉设备,其内部的负荷信息关系到它的运行状态和工作效率,因此准确测量磨煤机的负荷是十分重要的。本文分析了磨煤机噪声的产生机理,比较了几种常用的测量方法,设计了采用噪声法测量磨煤机料位的检测仪。在整个系统的设计中,首先通过音频传感器连接录音机,对磨音信号进行提取,并将不同负荷下的磨音信号存储在电脑的硬盘上,利用PC机内丰富的软件资源(主要是利用MATLAB)来对磨音数据进行时频分析,使用小波包分解与重构算法计算磨煤机在不同负荷下的熵值,将其作为最小二乘支持向量机的输入,求出负荷与噪声之间的数学模型,从而为今后的检测提供一个标准。然后,搭建基于TMS320VC5416的软硬件平台。采用驻极体式音频传感器,拾取磨煤机的噪声信号,并且将噪声信号转换为电压信号,通过音频前置放大电路、抗混叠滤波电路和加法器电路,使输入的电压满足AD输入所要求的范围,经AD转换后输入到TMS320VC5416进行数字信号的分析和处理。处理完成后,输出两路信息:一路通过数码管显示磨煤机的料位;另一路通过DA转换电路和UI转换电路输出4-20mA的电流。在CCS2.2环境下,编写小波包求取熵值的算法程序,将通过VC5416计算出的熵值,通过DMA方式传输到外扩的RAM存储器中,将应用支持向量机建立的数学模移植到DSP。最后,编写Bootloader程序,以实现系统的脱机运行。本文首先介绍了磨煤机料位检测仪的总体设计思路,然后依次对各个模块的技术细节进行了设计,最后对所做的工作进行了总结,并且对下一步的工作提出了建议。
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