对彩色图像进行分割时若能充分利用其含有的颜色信息，将有助于提高分割精度。本文研究了基于视觉显著性的彩色图像分割方法。具体研究内容如下：1.基于RGB综合显著性的彩色图像分割方法研究。首先将RGB图像分割为三个彩色空间通道：R通道、G通道、B通道，分别计算图像的R、G、B信息量和各通道的显著性形成显著图；然后根据图像各通道的信息量自动确定各通道显著性的权重，并最终形成综合显著图；最后利用阈值法对综合显著图进行二值化得到最终的目标图像。2.基于HSV综合显著性的彩色图像分割方法研究。首先将原始RGB图像转换为HSV图像，分离出H通道、S通道和V通道，并将其中的H通道和S通道信息作为原始的颜色信息来计算图像的颜色信息显著性，把其中的V通道信息作为原始的亮度信息并由此计算亮度信息显著性；然后通过加权的颜色信息显著性和亮度信息显著性得到综合显著图；最后利用大津法对综合显著图进行阈值分割得到最终的目标图像。3.实验验证与结果分析。为了验证上述方法的有效性和鲁棒性，以在AVI系统采集的棉花异性纤维彩色图像为实验材料，利用Matlab编程实现了上述算法,并在Windows XP环境下进行了实验验证。结果表明，本文提出的分割方法比传统分割方法的分割结果更精确、鲁棒性更强。