自适应阵列算法是阵列信号处理的重要分支之一,在军事和民用领域有着广阔的发展前景。在整个系统的性能中,低旁瓣指标一直是大家都比较关心的热门话题,随着电磁环境的不断复杂,它在电子对抗领域占有越来越重要的地位。本文针对低旁瓣数字波束形成算法进行了研究,主要的研究内容包括:1.研究了常规波束形成算法及各算法的收敛稳健性能。2.深入研究了对角加载和广义线性组合修正算法,通过对采样协方差矩阵修正来实现波束旁瓣的降低。针对前者分析了随对角加载量的变化,波束旁瓣、主瓣宽度及输出SINR变化规律,随着对角加载量的递增,输出SINR不断降低。基于对角加载量的不确定性,给出了一种可以确定对角加载量范围的方法。同时针对两种算法进行对比分析,并给出了仿真实验结果。同时研究分析了基于W-RABF算法的稳健数字波束形成。3.研究分析了子阵级波束形成算法,可以实现降低自适应算法的维数和加快算法的收敛速度,研究了子阵级低旁瓣波束形成方法即最优失配检测法,基于大型线阵给出了分析结果,可以有效的降低波束旁瓣。4.提出了一种基于多重搜索的低旁瓣波束形成算法,此种算法基于LCMV准则,每次搜索得到输出波束旁瓣的最高点,对其施加相应的约束,不断迭代得到权值,基于此方法验证了均匀线阵及非均匀面阵下的输出波束性能。另外,提出了一种非均匀圆环阵列幅度加权方式,并做性能对比分析,此种方法可以有效降低波束旁瓣。5.针对阵列通道幅相误差,研究分析了相关校正算法和最小二乘校正算法,基于七臂圆环阵列进行了通道误差校正,并对结果进行对比分析。