随着互联网技术的高速发展与互联网的迅速普及,“互联网+传统行业”发展模式颠覆了许多传统行业,为传统行业发展注入了新血液。然而,当前传统家庭服务业发展滞后,譬如供需信息不匹配等。大数据时代,如何从海量数据中有效快速过滤有用信息也成为亟待解决问题。通过对家庭服务行业深入调研,融合互联网与传统家庭服务业,利用计算机技术设计并实现一款家庭服务系统。家庭服务系统包括面向管理员的服务后台信息管理系统和面向普通客户的客户端。服务后台信息管理系统能够帮助管理员便捷的管理用户订单及用户信息等日常运营工作;客户端能够为客户提供家庭服务的一整套流程,包括选择服务者、下单、付款等功能,服务提供者能够完成接单等操作。同时传统搜索算法针对用户模糊输入搜索文本,通常缺乏语义上理解,用户真实需求难以确定,搜索结果往往存在偏差。针对传统搜索算法存在问题,提出一种模糊快速搜索算法,利用反向过滤思想完成对用户模糊输入搜索文本语义上理解,快速从文本资源库过滤筛选所需信息,提升搜索效率。在搜索结果反馈给用户前,引入推荐系统影响因子,采用基于项目评分预测推荐算法重排序搜索结果,使搜索结果用户关联度更强。本家庭服务系统的设计与实现能够有效的解决传统家庭服务业发展滞后问题,有效的解决传统家庭服务业供需不平衡问题,给用户带来便捷的家庭服务体验。