植被是陆地表面重要的土地覆盖类型，在地表和大气间的物质能量交换中起着极为重要的作用。吸收光合有效辐射比例FAPAR是指植被吸收的光合有效辐射(PAR)占入射太阳辐射的比例，是表征植被生长状况的关键参数，通过定量遥感手段准确获取FAPAR一直是遥感应用的基本任务。目前已有的定量反演FAPAR的模型比较复杂，不易求解，且大多模型不适用于有云条件。因此，建立一个具有普适性、求解简单的FAPAR模型具有重要的意义。　　本文首先基于能量守恒原理，以光子在植被冠层内的运动和发生多次散射时的再碰撞概率相等为出发点，分析光子与冠层相互作用的过程，同时考虑了天空散射光的影响、光子在冠层内和冠层与土壤间的多次散射，建立了均匀连续植被的FAPAR定量遥感模型。与MC模拟结果的系统对比表明，该模型能较准确地计算植被冠层的FAPAR。　　为了使模型适用于不同植被类型，引入了尼尔逊参数，将均匀连续植被的FAPAR模型扩展到行播作物和离散植被，建立了适用于行播作物和离散植被的FAPAR遥感模型，并给出了基于地面测量与高分辨率遥感图像相结合的离散植被尼尔逊参数计算方法。　　最后针对环境一号卫星影像，应用本文建立的基于能量守恒的FAPAR遥感模型，以黑河流域为主要研究区进行了FAPAR反演与野外实验验证。验证结果表明本文的FAPAR遥感模型具有较好的精度，并可以应用于不同植被类型。