随着电子商务的飞速发展和云应用技术的普及,商业的信息化浪潮已经席卷到各行各业。相对于中小企业而言,在电子商务应用软件的开发和维护方面,投入较多的人力、物力是不明智的选择。本课题基于中小企业进销存信息化管理系统。该系统是基于云技术中SaaS(软件即服务)和IaaS(基础设施即服务)理念而设计的、针对多家企业进行进销存信息管理,即电子商务应用云平台系统。企业用户按需购买软件服务和数据存储、网络资源等基础设施服务,节省成本投入。随着市场竞争日趋激烈,企业最迫切的需求是如何有效的对其经营数据进行科学的、前瞻的商业分析,系统需要提供经营分析等智能信息服务。本论文基于电子商务应用云平台系统,就中小服装批发类企业的经营数据进行分析和挖掘。本文以数据挖掘为主要理论方法,结合数据仓库等技术,为企业提供销售分析和预测服务。从企业客户的需求出发,确定电子商务商品销售分析系统的主要结构及功能,并提出实现步骤。本文在内容上首先介绍了电子商务、服务云的相关特点,分析了商品销售分析系统在电子商务应用云平台系统中的必要性；其次阐述了相关的数据挖掘、数据仓库理论及常用算法；然后详细阐述电子商务商品销售分析系统的架构设计方案。本商品销售分析系统基于中小服装批发类企业的电子商务应用云平台系统,根据多个企业、多级企业的商品销售数据,实现对商品销售的预测、利润分析以及企业的营业预测等；主要采用线性回归分析方法、聚类算法,并针对K-means算法初始依赖的K值,采用改进算法。最后,将商品销售分析系统应用到电子商务应用云平台系统中,对实际的商品销售数据进行分析与挖掘,从而对本系统的功能性进行评估测试,得到预期的实验结果,论证了商品销售分析系统在服装批发类企业及整个行业中的应用具有实际意义。