【摘 要】
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该文针对电站锅炉故障诊断问题,采用了分层次的混合智能诊断方法,即根据设备故障诊断过程的不同阶段和具体任务,采用混合型知识表示方法和知识获取方法以及模糊神经网络技术
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该文针对电站锅炉故障诊断问题,采用了分层次的混合智能诊断方法,即根据设备故障诊断过程的不同阶段和具体任务,采用混合型知识表示方法和知识获取方法以及模糊神经网络技术、基于知识的专家系统技术等相结合的方法对其诊断专家系统进行了初步的开发研究.作者首先根据锅炉设备运用特性及故障特点,提出了锅炉故障诊断系统框架,然后建立了锅炉故障诊断知识库、模糊神经模块以及参数监测及处理,故障诊断及解释等5个子系统,且采用VisualC++编制了系统程序,同时设计了人机界面.
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