现代通信的体制和形式日益丰富，在某些应用场合，需要接收端在未知发送端任何信息的情况下完成对接收信号的解调，称这种模式为非协作通信。在非协作通信中，必须利用现代信号处理技术对接收信号进行盲处理，估计出解调所需参数，进而完成解调。信号参数的盲估计是其中重要一环。连续相位调制（CPM）信号具有很高的频谱利用率和功率利用率，已经并且必将获得越来越广泛的应用。但其复杂性也给非协作通信背景下的应用带来了严峻挑战。因此，对非协作通信中CPM信号参数的盲估计进行研究具有重要的意义和价值。论文主要研究CPM信号的调制指数、符号周期、载波频率和符号定时这四个参数的盲估计。针对调制指数、符号周期和载波频偏的联合盲估计算法在实际应用中存在的问题，结合已有算法对其进行改进，提出了新的调制指数、符号周期和载频的联合盲估计算法；改进后算法在一定程度上降低了运算量，缩短了估计时间，并有较高的估计精度。重点研究了非数据辅助的基于最大似然准则的CPM信号定时同步算法。采用基于模型的设计探索算法在硬件平台上的实现，在Simulink中搭建了改进后联合盲估计算法的模型，该模型运行正确，估计结果与算法仿真一致。