近年来随着共享形式的兴起,越来越多的共享类型出现,如共享出行、共享短租、共享办公等,尤其体现在旅游和旅游服务领域。对比传统领域的线上交易,共享短租领域的线上交易面临着更严峻的信任问题。共享短租领域的信任体系建设影响着我国共享短租经济能否保持快速稳定的发展。因此,对于共享短租领域中的信任问题非常有必要进行深入的研究,鉴于此,本文研究的主要内容和成果如下:进行探索性定量研究,基于面孔信任度等理论,采用数据分析方法研究房东照片特征对于房客感知可信度的影响。首先,抓取“小猪短租”平台房东数据,采用人脸识别、情绪识别技术方案进行数据集的清洗和15个房东照片特征提取。然后对房东个人信息、房东照片特征信息进行了统计分析。最后,通过相关分析,得出了影响房客感知可信度的8个房东照片特征以及与房客感知可信度无关的7个特征;通过回归分析,得出了不同照片特征对房客感知可信度的贡献度。进行验证性定量研究,采用实验设计的方式验证房东照片特征对房客感知可信度的影响,同时使用多元线性回归分析建立房东照片的房客感知可信度预测模型。针对能够显著影响房客感知可信度的房东照片特征设计实验,控制不同的照片特征组合,观察实验参与者的感知可信度以及选择行为,验证房东照片特征对房客感知可信度的影响。并对实验数据进行相关分析和多元线性回归,建立了房东照片的房客感知可信度预测模型。本文的创新成果在于采用实证研究方法得出共享短租平台中热销房源的房东照片重要特征,验证了这些照片特征对房客感知可信度的影响,并进一步建立了房东照片的房客感知可信度预测模型。在理论贡献方面,重点研究房东照片特征对房客感知可信度建立的作用机制。本研究补充了共享短租信任体系中房东照片对房客感知可信度的影响,具体研究了不同照片特征对于房客感知可信度建立的贡献度,并建立了房东照片的房客感知可信度预测模型。在现实意义方面,对于共享短租平台,使用房客感知可信度预测模型可以对房东上传的个人照片提供引导建议,提升平台房东整体照片可信度,降低维护客户的成本,有助于提高共享短租平台的交易成交量。对于房东,可以优化其平台使用体验,通过选择合适的照片上传,有助于提升其个人房源竞争力,提升销量。