【摘 要】
:
高速发展的现代工业对旋转机械设备的性能要求不断提高,而传统机械轴承受到轴承磨损的限制,难以保证较好的使用效果,已经无法满足实际需求。磁悬浮轴承具有耐高温、无摩擦、功耗低、转子稳定性好等突出优势,广泛应用于磁悬浮压缩机、高速电机等设备。但是磁悬浮轴承系统存在明显的非线性机电耦合和开环不稳定性,对其控制系统的设计提出了很高的要求。控制系统是影响磁悬浮轴承性能的重要环节,主要由控制算法和控制器组成,控制
论文部分内容阅读
高速发展的现代工业对旋转机械设备的性能要求不断提高,而传统机械轴承受到轴承磨损的限制,难以保证较好的使用效果,已经无法满足实际需求。磁悬浮轴承具有耐高温、无摩擦、功耗低、转子稳定性好等突出优势,广泛应用于磁悬浮压缩机、高速电机等设备。但是磁悬浮轴承系统存在明显的非线性机电耦合和开环不稳定性,对其控制系统的设计提出了很高的要求。控制系统是影响磁悬浮轴承性能的重要环节,主要由控制算法和控制器组成,控制算法是最核心的部分,优秀的控制算法对于磁悬浮轴承的动态特性和稳定性至关重要。经典的整数阶PID控制算法实现容易,结构简单,但是控制精度不高,不能处理复杂的转子动力学问题。分数阶PID控制算法作为整数阶PID的普遍形式,在保证算法结构简单的同时设计更为灵活,理论上具备更高的控制精度和更好的鲁棒性。本文将分数阶PID算法与磁悬浮轴承控制系统结合,充分满足多自由度磁悬浮转子系统的控制需求,设计出基于分数阶PID的磁悬浮轴承控制器,并对其进行了系统的分析研究。本文的主要研究内容如下:1.从磁悬浮轴承结构和控制模型入手,分析了单自由度磁悬浮控制系统工作原理。给出了控制系统所用传感器和功率放大器的选择与设计过程,得到了其准确传递函数。对磁悬浮转子系统进行了受力分析,得到了四自由度磁悬浮刚性转子状态空间模型。2.介绍了分数阶微积分的三种主流定义及其性质,对分数阶控制系统的稳定性进行了详细研究,提出了判断系统稳定性的五个主要指标,阐述了分数阶PID的几种参数整定方法,详细分析了五个控制参数取值变化对于控制器性能的影响。3.利用分数阶PID模块和四自由度刚性转子状态空间模型建立了控制器Simulink仿真模型,采用量子粒子群算法对分数阶PID控制器的参数进行了整定,根据仿真结果得出一组最优控制参数。研究了磁悬浮轴承转子起浮特性,在转子静态悬浮状态基础上对两种控制器的抗干扰性能进行了全面的对比。4.在所设计磁悬浮轴承分数阶PID控制器基础上搭建了四自由度磁悬浮转子实验平台,完成了转子的起浮、静态悬浮、升转速等实验,对分数阶PID控制器控制下的转子悬浮刚度进行了完整测试,对高转速情况下PID控制算法和分数阶PID控制算法的控制效果进行了对比。对仿真和实验结果进行详细分析后得出结论:相比整数阶PID控制算法,应用在磁悬浮轴承上的分数阶PID控制算法具有更高的控制精度和抗干扰性能,能够有效保证磁悬浮转子系统的稳定运行。
其他文献
质谱技术具有分析速度快、专属性强和灵敏度高的特点。随着离子化技术和质量分析器的不断创新,敞开式质谱技术得以快速发展。敞开式质谱是一种在常压环境中就能实现对样品的离子化和直接分析的技术,且保留高通量和快速的特点,逐渐被应用于食品检测、环境检测和材料分析等领域。数据处理作为定性和定量分析的基础,极大影响着分析结果的准确性。本文在综合分析了国内外数据处理算法的基础上,重点对混合体系的分辨和质谱重叠峰的解
高压输电线路合闸故障诊断是电力系统安全领域的重要研究内容,高压输电线路合闸故障诊断的研究对于保证电力系统稳定运行有着重要意义。本文针对故障录波器采集到的高压输电线路合闸故障时刻前后的数据进行研究,围绕高压输电线路合闸故障数据特征提取、故障诊断模型构建和Hadoop平台算法并行化几个关键任务开展工作。主要研究内容分为以下几个方面:(1)建立了一套高压输电线路合闸故障特征数据集。针对录波器采集到的波形
汽车外形优化一直是降低汽车油耗的重要手段,也是国内外汽车公司的研究重点。汽车在行驶过程中,其前后表面的压差阻力约占总阻力的85%。压差阻力产生的主要原因是气流在车尾汇聚后会形成一个较大的涡流,气流紊乱,形成了较大的湍流动能,使得较多的动能转化为热能散失掉,增加了能量消耗。故改善汽车尾部结构能有效改善尾部涡流,进而可以有效降低汽车油耗。本文以某CAR车型为研究对象,从流体理论分析、计算数值仿真、尾部
砂石级配质量的好坏影响着混凝土的使用性能及制作成本,因此对砂石级配质量进行检测尤为重要。传统级配检测方法不但耗时费力,而且级配结果具有延迟性,同时生产车间内的漂浮粉尘也会严重损害工作人员的健康。因此,基于机器视觉技术和砂石骨料拌合生产线上级配检测的迫切需要,本文开展了基于机器视觉的砂石级配实时检测系统研究。论文主要研究内容如下:(1)阐述了国内外基于机器视觉的砂石级配检测系统的研究现状。结合研究现
细胞显微注射是生物医学领域的重要研究内容,在辅助生殖、基因工程、药物研发等实验研究中得到广泛应用。传统的手工细胞显微注射存在精度低、可靠性差、可重复性差、容易造成操作者视觉疲劳等不足。虽然应用于细胞或胚胎研究的显微注射系统已经商业化,但其操作方式依然处于手动和半自动阶段,对于卵母细胞显微注射还没有成熟的自动化注射方案。因此,开发自动化显微注射系统,实现细胞显微注射的自动化控制成为了必然趋势。本课题
临近降雨预报一直是天气预报领域的一个重要研究问题,对于社会的生产以及人类的生活起到了重要的作用。本文针对于临近降雨预报的问题提出了一种基于降雨云团轨迹预测的图像处理算法和两种基于雷达回波图像预测的深度学习方法。主要研究内容包括:(1)设计了适合于提取降雨云团轮廓以及特征的算法,又通过提取的特征设计了云团轨迹跟踪的算法及云团轨迹预测的算法。最后结合这些算法,对5帧连续的雷达回波图像序列进行处理,预测
帕金森病是一种常见的神经性系统退化疾病,每年帕金森病人的数量都在快速增长。临床上主要依靠医师的主观经验对帕金森病人的病情进行分析评估,由于人为的主观性容易造成一定的误判。为了准确客观地评估帕金森病情,本文针对帕金森病运动症状,提出了一种基于视觉系统的帕金森病情等级评估方法。利用视觉系统配合标记点采集运动数据,通过标记点定位算法提取各帧图像中标记点位置并以此得到人体运动信号,从运动信号中提取相关特征
大型高速旋转机组是工业生产中的关键装备之一,其转子部件脱落是一种隐患巨大的故障,严重影响生产安全。转子部件脱落的早期征兆使用常规方法难以发现,为了实现转子部件脱落故障诊断,本文选用真实转子部件运行时监测数据,综合利用信号处理技术与智能诊断方法对监测信号进行特征提取,获得故障特征数据集。针对转子脱落故障诊断识别准确率的问题,提出了一种基于集成学习模型的转子部件脱落故障诊断方法。同时为了解决工业过程中
无人机低空作业时,环境中运动目标给无人机飞行安全带来巨大威胁。通过视觉和图像技术获取无人机飞行环境信息,进而引导无人机避让危险目标,对无人机飞行安全具有积极意义。低空飞行时,视觉单元获取图像的背景不断发生变化,对运动目标的检测和跟踪的准确性及可靠性带来很大干扰。针对该问题,论文研究面向无人机低空飞行的运动目标检测与跟踪方法,主要研究内容如下:第一,通过双目相机标定和多相机联合标定,获取相机内部参数
焊接机器人在中厚板焊接中得到了广泛应用,而国内焊接工件的机加工精度较低、坡口形式多样等因素,对中厚板焊接坡口检测的准确性造成影响,针对焊接现场的多形式坡口工况,焊接机器人存在着低适应性等问题。因此,研究基于线结构光的中厚板焊接坡口特征识别算法对解决多形式坡口难以识别的问题,实现自动化焊接具有十分重要的意义。本文采用了基于线结构光的视觉测量技术对中厚板焊接坡口进行检测,结合坡口特征,提出了一种基于几