目前,我国高速公路对鲜活农产品运输车辆检测的流程及方法有待改进。一方面,检测用时长、检测流程繁琐导致收费站排队长度增加,通行节奏减缓。另一方面,为获得通行费用减免,司机夹带未在《鲜活农产品品种目录》内的货物申报为“绿色通道”车辆。按照“绿色通道”政策要求,一经发现车辆存在作弊行为,由收费站工作人员对司机开展批评教育工作,司机按规定缴纳相应通行费即可放行。惩罚力度不足、作弊成本低导致作弊货车数量持续增加。常见鲜活农产品运输车辆检查方式有人工查验和射线装置查验。人工查验识别能力差、耗费人力多,射线装置造价高、维护费用昂贵、辐射危害大。为了实现作弊车辆的有效识别,简化稽查流程,加快通行节奏,提高收费效率,本文提出构建鲜活农产品快速检测方法。首先,本文分析了现有“绿色通道”检测方法及稽查流程,阐述了运用大数据法处理平均空车重及空车状态各轴平均轴重、运用正态分布构建货物密度库、运用力矩平衡计算货物重心等方法。通过在湖北省黄梅南收费站实地调研,获得“绿色通道”车辆通行数据及尺寸信息,构建货物密度库,建立密度判别法和货物重心判别法。结合两种判别方式,制定系统总体判别结果为合理、轻度怀疑、严重怀疑三种。最终建立鲜活农产品快速检测系统,达到快速、有效检验绿通车的目的。通过实例验证,系统运行前对单车检验需要5-10分钟,系统运行后仅需2分钟。对系统判别为严重怀疑的10辆货车开箱查验,发现6辆货车存在作弊行为,则系统对作弊绿通车的判断准确率为60%。事实证明,系统有效降低了车辆检验时间,减少“绿色通道”人力投入,提高收费站工作效率,实现系统设计预期功能。本设计对高速公路收费站管理工作有益,对鲜活农产品运输车辆查验工作有借鉴和参考作用。