随着电力行业的不断发展和转型,配电网中接入的分布式电源和储能设备日渐增多,使得电力系统中的最优潮流问题难以求解。非凸最优潮流问题如果采用凸松弛技术将非凸优化转化为凸优化进行求解,可能会出现不能得出可行解等问题。另外采用集中式优化方法求解计算方法可能存在着收敛慢、求解困难等问题。因此,本文旨在构建一种适用于非凸最优潮流的分布式求解算法。论文首先介绍了交替方向乘子法的算法基础、基本原理、收敛特性以及加速收敛策略等。阐述了对偶上升法、对偶分解性和增广拉格朗日乘子法等算法基础,对算法的收敛性、最优性条件和停止准则进行了分析,给出了迭代收敛的条件和实用停止准测,并提出了加速收敛的策略。其次针对配电网中常见的辐射状网络,建立了交流最优潮流模型。通过引入松弛变量将相邻节点之间互相解耦,借助近似坐标下降法,从而将原始问题分解为多个子问题并代入交替方向乘子法框架中进行求解,从而提出了分布式离线最优潮流算法。在分布式离线算法的基础之上,引入了热启动和提前终止的加速策略。使用根据系统预测负荷计算的最优潮流结果作为实时潮流的初始化输入,以及对外循环和内循环设置最大迭代次数,从而提高了计算实时最优潮流的速度。最后在9节点系统和18节点系统上,对算法中初始惩罚因子的取值对算法迭代次数和收敛速度的影响进行了分析和探讨,通过和凸松弛求解方法相对比验证了本文提出的算法的有效性。通过对比离线算法和实时算法的算例仿真结果,验证了分布式实时最优潮流算法能够有效快速地根据系统负荷的变化快速求解。